통계 혼합: S = (w₁ × 전체빈도정규화 + w₂ × 최근빈도정규화 + w₃ × 미출현변환) / (w₁ + w₂ + w₃). 실제 샘플링 가중치 = 0.35 + 0.65 × S.

미출현 변환 = log(1 + min(20, 미출현 회차)) / log(21). 중복 완화 시 가중치를 (1 + 0.8 × 해당 숫자 사용횟수)로 나눕니다.

균형 조건: 홀수 2~4개, 1~22 번호 2~4개, 5개 구간 중 3개 이상 사용, 합계는 보유 기록 합계의 10~90백분위 안. 연번은 제한하지 않습니다.

소규모 후보의 조합 가중치는 구성 번호 가중치의 곱입니다. 선택 취향이며 당첨 확률이 아닙니다.

완전 무작위는 통계 가중치·균형·중복 완화를 사용하지 않고 고정·제외 조건만 유지합니다. 실험에는 재현 가능한 시드 난수, 실제 번호 생성에는 브라우저 암호학적 난수를 사용합니다.

이 앱은 통계 모델을 학습하지 않으며 ‘AI가 당첨번호를 예측했다’는 표시를 하지 않습니다.